以色列医疗服务-以康咨询：人工智能将用于其他感染减少抗生素用药。
为抗生素耐药性而设计的，以色列理工学院的算法极大地提高了对尿路感染患者的准确开药率。以色列的非盈利医疗机构马卡比表示，通过引入一种人工智能工具，它已经大大提升了医生开出正确抗生素的能力。在2021年早些时候部署的由以色列理工学院开发一种新的人工智能工具的帮助下，尿路感染患者更换抗生素的需求减少了35%。
抗生素耐药性泛滥，这意味着许多病人没有得到初始抗生素的帮助，而需要更换药物。
这不仅通过减缓治疗来伤害病人；从更大的角度来看，这也加强了一个恶性循环。人们接触的抗生素越多，抗生素的抗药性就越强。
以色列的人工智能工具是一个所有医疗实体都在努力解决的全球问题，提供了一个高科技解决方案。实施个性化抗生素治疗的意义在于，它降低了抗生素耐药性发展的风险。
以色列理工学院生物系的伊丹-耶林博士告诉《以色列时报》，这个人工智能工具开始是一个研究项目，与罗伊-基肖尼教授一起进行。他们在2019年发表了关于这个想法的同行评议研究报告，但有两年时间，它停留在概念阶段，没有在现实世界中部署。这个理论是合理的，即如果向一个算法输入成功或失败的抗生素数据，以及关于病人年龄、性别、身体状况和一系列其他参数的信息，它将有助于预测其他病人的最佳抗生素。
最近几个月，以色列的医疗机构马卡比在第一个病人样本上部署了它，即那些患有尿路感染的病人。现在，它有望将该算法用于其他感染--而且其他医疗机构也有望利用该算法。
现在在以色列它已经来到了现实生活中，并且它把病人的抗生素错配率降低了35%。对病人来说，这使得治疗时间更短，更有效。
